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科技大会2019深兰科技在这次KDDCup2019AutoMLTrack比赛

  他们在时间分桶,主要分为了三个部分,第三个部分是大量组合特征部分,尝试使用时间桶对 categorical 和 numerical 数据进行组合,产生新特征的数目较少却有很好的效果,减小内存溢出的风险。第一部分主要是针对 user、key、session 的统计特征,第二部分较为重要的 user、key、session 与其余的 numerical 或 categorical 挑选出的数据进行组合,




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